A Inteligência Artificial (IA) tem evoluído rapidamente nos últimos anos e tem sido amplamente utilizada em diversos setores, incluindo o da saúde. A IA está sendo usada para melhorar processos existentes, bem como para inventar novos processos que antes não eram possíveis.

No setor de corretagem de saúde, a IA oferece muitas vantagens e benefícios. Uma das principais vantagens é a capacidade de análise de dados inteligentes e predição de risco. Com a IA, é possível analisar grandes quantidades de dados de pacientes e identificar padrões e tendências que não seriam detectados pelos métodos tradicionais.

Além disso, a IA pode ser usada para automatizar processos de negócios, como a triagem de pacientes com base em seus sintomas e histórico médico. Isso economiza tempo e recursos, permitindo que corretores de saúde se concentrem em fornecer atendimento personalizado aos pacientes.

A Inteligência Artificial pode contribuir muito para os processos da corretora de saúde

A introdução acima foi inteiramente escrita por uma inteligência artificial, você notou? A IA está presente em diversos aspectos do dia a dia, inclusive na nossa casa através do IoT (Internet of Things, ou internet das coisas).

Tudo isso nos ajuda a otimizar tarefas, sejam elas pessoais ou profissionais. Muitas plataformas disponíveis para otimizar o trabalho de corretores de saúde possuem Inteligência Artificial em sua tecnologia.

Isso vale para todas as pontas do trabalho executado nas corretoras — sejam eles processos internos ou voltados para os clientes. A maioria proporciona uma análise de dados inteligente que possibilitam uma gestão mais estratégica.

O machine learning na gestão de saúde

O machine learning é, basicamente, o aprendizado de máquina. Essa é uma tecnologia que faz com que a máquina aprenda certos padrões para entregar resultados mais assertivos e consistentes — no caso de plataformas BI, essa aprendizagem ocorre através da análise de dados retroativos para que, assim, seja possível fazer uma predição de risco e elaborar ações de saúde preventivas mais direcionadas.

O grande pilar da gestão de saúde é a medicina preventiva. Na conjuntura atual da saúde brasileira, para garantir a sustentabilidade do setor e para que tenhamos uma população cada vez mais saudável, precisamos mais do que nunca incentivar a proatividade dos beneficiários dos convênios médicos em cuidar do próprio bem-estar.

A Inteligência Artificial (IA) contida em plataformas BI pode auxiliar e muito a corretora de saúde nessa tarefa. Com o machine learning, é possível identificar um paradigma na utilização de uma população-alvo.

Se a plataforma identificar que mais de 50% dos beneficiários de um plano não fazem exames de check-up há mais de 1 ano, por exemplo, você pode montar uma estratégia para uma campanha que exponha a importância de exames de rotina. 

Outro exemplo é quando boa parte de uma carteira faz parte de um grupo de risco ou tem um número expressivo de pessoas com Doenças Crônicas Não-Transmissíveis (como diabetes e hipertensão): a plataforma com IA vai te alertar sobre os riscos e você poderá elaborar um plano de ação voltado especificamente para DCNTs.

Esse tipo de Inteligência Artificial faz com que o trabalho da sua corretora de saúde fique ainda mais em evidência, garantindo a satisfação dos clientes, a otimização do trabalho manual e melhores resultados.

A Inteligência Artificial pode substituir os humanos?

Essa é uma preocupação clássica. Embora as novas tecnologias possam parecer cada vez mais assustadoras com sua assertividade, sempre vai ser necessário que um humano esteja por trás de cada processo — seja para ajudar no desenvolvimento da tecnologia, para analisar as informações contidas nela ou para executar os comandos.

Para escrever a introdução do texto, por exemplo, foi preciso dar instruções específicas para a IA, como solicitar um texto pequeno tamanho introdução de blog sobre o tema “Inteligência Artificial na corretora de saúde: quais são as vantagens?”, mencionando como ela está em evidência na saúde e permite uma análise de dados mais assertiva e a otimização de processos. 

Além disso, nem todas as informações expostas pela IA são verídicas ou relevantes. No caso específico da escrita, ela pode parecer mais robótica, com um grande número de repetições da mesma palavra, falta de conectores e alguns parágrafos falando sobre o mesmo assunto, estando apenas fraseado de maneira diferente.

A tecnologia, por enquanto, não consegue captar a essência e a complexidade do cérebro humano. Por isso, é essencial que estejamos na frente da operação para operar e revisar informações dadas pela máquina, seja ela qual for.

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