A verdade é universal: vivemos na era dos dados, tecnologia e algoritmos! Sabemos (e podemos observar na nossa rotina, diariamente) o quanto a inovação tecnológica é uma grande aliada da saúde, tanto em esfera pública quanto privada, ao redor do mundo inteiro — e está mudando a nossa forma de entender, gerenciar e lidar com o cuidado assistencial, atenção primária, prevenção e saúde corporativa.
Atualmente, não podemos falar sobre gestão de saúde estratégica sem levar em consideração a relevância dos algoritmos preditivos, que são constantemente aprimorados para, resumidamente, aprender com o passado e auxiliar na tomada de decisão futura, aliando tecnologia e dados para prever diferentes cenários.
Quer entender um pouco mais sobre algoritmos preditivos e sua importância para a gestão de saúde? Vem com a gente nesse artigo!
O que são algoritmos preditivos?
As empresas, principalmente na correria dos dias atuais, lidam com um volume considerável de dados e informações diariamente. Entretanto, apenas ter esses dados sem analisá-los ou utilizá-los estrategicamente pode ser um grande desperdício, concorda?
Alguns tipos de algoritmos auxiliam as empresas na elaboração de estratégias a partir destes dados, que vão desde planos de ação para escalar as vendas, até a tomada de decisão sobre qual plano de saúde é mais vantajoso contratar no momento. Por exemplo, os algoritmos descritivos, utilizados em grande escala em BIs tradicionais, descrevem o passado para ajudar a tomar decisões em relação ao futuro, respondendo questionamentos como “quanto a receita da empresa cresceu nos últimos 6 meses?”, ou “quantos usuários acessaram o site no último mês?”.
A questão é que, para certas tomadas de decisão e em mercados não tão estáveis, precisamos de algo mais preciso do que os algoritmos descritivos. É aí que entram os algoritmos preditivos.
O modelo preditivo não é uma grande novidade, considerando que setores como o meteorológico já o utilizam há um tempo (mesmo que a gente saiba que em certas situações, não dá pra confiar 100% na previsão do tempo, especialmente se você vive em São Paulo ou Curitiba). Entretanto, com a constante digitalização de variados processos, ele tem sido cada vez mais comum em outros modelos de negócio.
O funcionamento dos algoritmos preditivos acontece a partir de uma função matemática que, após ser aplicada a um grande volume de dados, consegue identificar padrões ocultos a fim de prever o que poderá ocorrer no futuro.
Por que o modelo preditivo é tão importante para a gestão de saúde corporativa?
A gestão de saúde corporativa engloba diferentes aspectos, mas a medicina preventiva é um dos seus pilares. Ela é capaz de diminuir riscos com doenças e até mesmo preveni-las por completo, através de uma série de ações e escolhas.
Já imaginou conseguir prever o número de colaboradores com grandes chances de desenvolver hipertensão ou alguma outra doença crônica e, através dessa previsão, implantar ações para prevenir esse quadro, revertendo a situação e consequentemente melhorando a qualidade de vida das pessoas? Esse é o tipo de coisa que o algoritmo preditivo é capaz de te ajudar a fazer!
Os algoritmos preditivos são grandes aliados à medicina preventiva em sistemas voltados para a saúde. Com eles, é possível prever certos riscos a partir de dados como diferentes aspectos do uso de um plano de saúde, por exemplo, como análises de utilização de consultas, exames, ou até a falta deles.
O BI da Wellbe para a gestão de planos de saúde corporativos conta com o modelo preditivo. Através disso, permitimos que nossos clientes identifiquem situações de riscos para que, assim, montem estratégias eficientes e bem-sucedidas para a gestão de saúde.
Quer saber mais sobre o BI da Wellbe e nossos modelos de predição em saúde? Fale com um de nossos especialistas!
