Classificação de dados para operadoras de saúde: entenda a importância

A classificação de dados é uma etapa fundamental no processo de gestão de informações no setor de saúde, especialmente para empresas que operam com grandes volumes de dados, como as operadoras de saúde. 

Assim sendo, em um ambiente onde a precisão das informações é muito importante para a cobrança, a qualidade no serviço e a análise de indicadores, garantir que todos os dados estejam corretamente categorizados se torna indispensável. 

É neste contexto que a Wellbe desponta como uma grande aliada das operadoras de saúde. 

Afinal, a healthtech assegura que os códigos e descrições dos procedimentos de saúde estejam padronizados e corretos, evitando erros que possam comprometer a qualidade dos dados e, consequentemente, a eficiência dos planos de saúde e seus resultados financeiros. 

Acompanhe o texto e entenda mais sobre esse processo! 

O que é a classificação de dados e qual a sua importância para as operadoras?

A classificação de dados é um processo que envolve organizar e padronizar as informações recebidas, especialmente os códigos e descrições dos procedimentos realizados por uma determinada população.

Cada procedimento de saúde, como consultas, exames, terapias ou cirurgias, possui codificações específicas que seguem uma estrutura de informações. Dessa forma, essas codificações são essenciais para o sistema de cobrança e pagamento dos planos de saúde. 

Por exemplo, uma consulta eletiva em consultório no horário normal tem o código padrão 10.10.10.12 na tabela TUSS, que é a tabela unificada de saúde suplementar.

O papel da Wellbe é validar e corrigir esses códigos, garantindo que os dados sejam precisos e confiáveis. Embora as operadoras geralmente forneçam uma classificação prévia, é comum que haja erros no registro dessas informações. Isso comprometeria a qualidade dos dados se fossem utilizados sem revisão.

Assim, a Wellbe realiza uma análise cuidadosa dos códigos para identificar a origem dos custos e a natureza dos procedimentos, como exames, cirurgias ou procedimentos invasivos. Esse processo assegura que os indicadores e relatórios gerados pelo BI (Business Intelligence) da Wellbe sejam precisos e de alta qualidade, contribuindo para uma gestão de saúde mais eficiente e eficaz.

Como garantir a precisão na classificação de dados para operadoras de saúde?

É importante que haja uma combinação de expertise humana e tecnologias avançadas para garantir a precisão na classificação de dados de saúde.

Na Wellbe, por exemplo, há uma equipe especializada em análise de dados de saúde, composta por profissionais com vasta experiência no setor de saúde suplementar. Isso permite que eles compreendam e validem as informações utilizadas pelas operadoras de saúde, garantindo uma classificação precisa e adequada.

Porém, além da expertise humana, também utilizam-se ferramentas tecnológicas que auxiliam no processo de classificação de dados. Assim sendo, entre essas ferramentas, estão scripts de codificação e depara, que ajudam a organizar e padronizar os dados de acordo com as diretrizes estabelecidas.

Adicionalmente, a Wellbe desenvolveu uma inteligência artificial própria, projetada especificamente para trabalhar com a similaridade de dados. Esse algoritmo de IA identifica os códigos e descrições dos procedimentos e os classifica automaticamente, garantindo conformidade com os padrões da ANS.

Como a classificação de dados contribui para a geração de dados de saúde preditiva?

Ao rastrear códigos de procedimentos específicos, é possível identificar padrões de utilização relacionados a determinadas condições de saúde. 

Por exemplo, pessoas diabéticas tendem a realizar certos exames com frequência anual ou semestral. Esses exames possuem códigos e descrições específicas nas tabelas de nomenclatura da saúde suplementar. A partir desse rastreamento e classificação, é possível mapear esses procedimentos e conectá-los a condições de saúde específicas.

Esse processo permite a criação de protocolos preditivos, que, utilizando variáveis como frequência e tipo de procedimentos, indicam a elegibilidade para certas condições de saúde. Além disso, com a sua IA, a Wellbe consegue, com base nessa classificação, prever a necessidade de cuidados específicos para diferentes grupos de doenças.

Portanto, o trabalho de classificação de dados da Wellbe não só organiza os códigos por origem de custo, mas também os agrupa e tagueia para o rastreamento preditivo de doenças, ampliando a capacidade de gerar dados de saúde preditiva com maior precisão e eficiência.

- Complemente a leitura com: Algoritmos preditivos: o que são e a sua importância para a gestão de saúde

Como a classificação de dados para operadoras de saúde as auxilia a melhorar sua gestão?

A classificação de dados para operadoras de saúde tem proporcionado melhorias significativas na gestão e na qualidade dos serviços de várias maneiras. Por exemplo:

Impacto financeiro

A classificação de dados ajuda a identificar inconsistências e potencial para custos desnecessários dentro das contas médicas. Muitas operadoras podem não ter visibilidade clara sobre pacotes e cobranças específicas. 

Então, através da classificação, é possível elucidar e oferecer uma visão detalhada sobre os grupos de procedimentos e eventos, muitas vezes descritos de forma genérica ou empacotados de maneira que não reflete claramente o que está sendo cobrado. Isso permite uma gestão financeira mais eficaz e a eliminação de custos desnecessários.

- Acesse: Controle de custos assistenciais com BI: eficiência para operadoras

Qualidade de dados e prevenção de fraudes

Melhorar a qualidade dos dados também contribui para a identificação de fraudes e erros na estrutura das contas médicas. Assim, ao aprimorar a visibilidade das informações, são diminuídas as possibilidades de cobranças indevidas e garantido que os procedimentos e eventos sejam registrados e auditados corretamente.

- Veja também: 4 maiores fraudes no plano de saúde

Rastreamento e predição 

A classificação de dados facilita o rastreamento preciso de populações específicas e a predição de custos. Além disso, os modelos de predição têm mostrado resultados expressivos, permitindo que as operadoras ofereçam um acompanhamento mais eficaz para grupos de atenção e tenham uma visão mais clara da previsibilidade dos custos associados. Isso garante que os beneficiários recebam cuidados apropriados e personalizados, impactando positivamente a qualidade dos serviços prestados.

Gestão operacional

Ao melhorar a visibilidade e a precisão dos dados, a classificação contribui para uma operação mais eficiente e transparente. As operadoras podem gerenciar melhor seus recursos e garantir que as necessidades dos beneficiários sejam atendidas de forma mais eficaz.

Em resumo, a classificação de dados realizada pela Wellbe não só melhora a gestão financeira e a qualidade dos dados, mas também proporciona um impacto positivo direto na qualidade do atendimento aos beneficiários, garantindo um acompanhamento mais assertivo e uma gestão mais eficiente dos custos. 

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