A análise de dados faz parte do dia a dia básico de uma operadora de saúde. Seja para a realização de auditorias ou para o direcionamento de estratégias, as operadoras estão rodeadas de dados, e pode ser um verdadeiro desafio organizar e navegar entre eles.

A melhor solução para esse percalço é tentar centralizar os dados, para que a análise e a visualização dessas informações fique mais fácil e otimizada.

Quer saber como alcançar esse objetivo? Continue lendo!

Por que a análise é tão importante no mercado da saúde?

Assim como em outros setores, a análise de dados desempenha um papel fundamental em todas as esferas do trabalho no mercado da saúde, especialmente nas operadoras.

Embora sejam considerados sensíveis pela legislação, dados de saúde ajudam em diversos pontos, como no melhor direcionamento dos pacientes. Se a operadora identifica que uma carteira tem um grande número de beneficiários que estão em um determinado grupo de risco, por exemplo, e identifica que a maioria não está realizando exames de check-up com a frequência recomendada, ela pode elaborar uma série de planos de ação para engajar esses usuários.

Além disso, a análise de dados também faz parte de um trabalho importantíssimo dentro das operadoras: as auditorias. 

As auditorias médicas servem o propósito de gerir e analisar todos os procedimentos que envolvem a operadora e o plano de saúde, tendo como objetivo descobrir se eles estão sendo feitos da maneira correta, se necessitam de melhorias e se o alinhamento aos protocolos e normas está dando certo.

Seja na auditoria de processos internos ou de prestadores, é praticamente impossível fazer esse trabalho de maneira bem-feita sem a análise de dados.

A importância de organizar e centralizar os dados na operadora de saúde

Já falamos como a análise de dados é a protagonista de diversas partes do trabalho dentro de uma operadora, ou seja, o volume de dados com o qual esse setor lida é muito maior do que imaginamos.

Quando esses dados não estão centralizados e organizados, isso pode causar um aumento desnecessário no trabalho manual. Tentar interpretá-los, organizá-los, qualificá-los e analisá-los se torna uma tarefa custosa e cansativa.

O tempo que o analista passa tentando executar essa atividade poderia ser melhor gasto na elaboração de estratégias, por exemplo. Felizmente, esse desafio pode ser superado facilmente com uma plataforma especializada em dados de saúde.

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